Prototype Desain Keamanan Login Menggunakan Biometrik Wajah Dengan Metode Eigenface

Penulis

  • sugeng widodo Universitas Mercubuana Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.26486/jmai.v4i1.102

Kata Kunci:

Kata kunci: Biometrik wajah, Eigenface, Principal Component Analysis (PCA), Real Time, Lux Meter.

Abstrak

Keamanan login menjadi masalah utama apabila menggunakan suatu perangkat yang terhubung dalam jaringan luar atau jaringan internet. Karenanya dilakukan suatu pengamanan data menggunakan biometrik wajah. Eigenface adalah suatu metode pengenalan wajah yang berdasarkan pada algoritma Principal Component Analysis (PCA). Secara singkat prosesnya adalah citra direpresentasikan dalam sebuah gabungan vector yang dijadikan satu matriks tunggal. Dari matriks tunggal ini akan diekstraksi suatu ciri utama yang akan membedakan antara citra wajah satu dengan citra wajah lainnya. Dalam penggunaan sistem login biometrik wajah ini adalah user mendaftar ke sistem kemudian wajah user akan di train sehingga user akan dikenali oleh sistem untuk keperluan login. Pada saat user melakukan login maka data wajah user akan diproses secara real time dan dicocokan dengan data yang ada pada database sehingga apabila data cocok maka user akan berhasil login. Jarak wajah dengan webcam standarnya adalah 50-60 cm, sedangkan tingkat pencahayaan minimal wajah dapat dikenali adalah 5 lux, dan sudut kemiringan wajah yang masih dapat dikenali sistem adalah 40°.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Agustina, I., Fauziah, & Gunaryati, A. 2016. Biometrik pola suara dengan jaringan saraf tiruan. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL 9 NO. 2, Hal: 140-147, ISSN: 1979-9160.
Andarinny, A. A., Widodo, C. E., & Adi, K. 2017. Perancangan sistem identifikasi biometrik jari tangan menggunakan Laplacian of Gaussian dan ektraksi kontur. Youngster Physics Journal, Hal: 304-314, ISSN: 2302 - 7371.
Apriadi, A., Michrandi, S., & Azmi, F. 2016. Perancangan otentikasi sidik jari pada biometrik payment design of authentication fingerprint for biometric payment. e-Proceeding of Engineering, Hal: 824-830, ISSN : 2355-9365.
Auliannisa, Rizkia Dwi; Suratman, Fiky Yosef; Rizal, Achmad. 2017. Deteksi Katarak Menggunakan Metode Transformasi Hough Berbasis Android. e-Proceeding of Engineering : Vol.4, No.3, Hal: 3310-3319, ISSN: 2355-9365.
Barri, M. W., Lumenta, A. S., & Wowor, A. 2015. Perancangan Aplikasi SMS GATEWAY Untuk Pembuatan Kartu Perpustakaan di Fakultas Teknik Unsrat. E-journal Teknik Elektro dan Komputer, Hal : 23-28, ISSN : 2301-8402.
Firman, A., Wowor, H., & Najoan, X. 2016. Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-journal Teknik Elektro dan Komputer, Hal : 29-36, ISSN : 2301-8402.
Hasmin, E. 2016. Aplikasi rekam kehadiran dengan deteksi wajah menggunakan metode eignface pada kejaksaan tinggi sulawesi selatan. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, Hal: 411-416, ISSN: 2302-3805.
Kalyani. 2017. Various Biometric Authentication Techniques: A Review. Journal of Biometrics & Biostatistics, Hal: 1-5, ISSN: 2155-6180.
Kustian, N. 2017. Analisis komponen utama menggunakan metode eigenface terhadap pengenalan citra wajah. jurnal teknologi, Hal : 44-48, ISSN : 2085 – 1669.
Masrani, H., Ilhamsyah, & Ruslianto, I. 2018. Aplikasi pengenalan pola pada huruf tulisan tangan menggunakan jaringan saraf tiruan dengan metode ekstraksi fitur geometri. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, Hal: 69-78, ISSN: 2338-493X.
Nugroho, E. 2009. Biometrika Mengenal Sistem Identifikasi Masa Depan. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.
Nugroho, H. 2017. Image Enhancement Pada Screen Capture CCTV Dengan Menggunakan Metode Histogram Ekualisasi. KINETIK, hal: 99-106, ISSN: 2503-2259.
Pamungkas, P. D., & Hariri, F. R. 2016. Pengenalan Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode. Citec Journal, Hal: 269-279, ISSN: 2460-4259.
Yahya, & Nur, M. A. 2018. Pengaruh Aplikasi C# dalam Proses Perhitungan Numerik. Jurnal Informatika dan Teknologi, hal: 79 – 87, e-ISSN 2614-8773.

Diterbitkan

2020-04-21